CUDA,启动!

过了这么久,还是打算出一个教程来帮助更多CUDA编程的学者部署环境,包含部署CUDA、cuDNN、VS、TensorRT、opencv。

1、安装CUDA

进入 CUDA官网 安装CUDA,nvidia-smi检查显卡硬件最高支持版本,安装版本不能高于这个版本

图片[1]-CUDA,启动!-阿尔法欧欧

我这里最高只能安装12.6.x版本的CUDA

图片[2]-CUDA,启动!-阿尔法欧欧

查看对visual studio版本的兼容性

图片[3]-CUDA,启动!-阿尔法欧欧
图片[4]-CUDA,启动!-阿尔法欧欧

下载CUDA

图片[5]-CUDA,启动!-阿尔法欧欧

安装

图片[6]-CUDA,启动!-阿尔法欧欧

同意并继续

图片[7]-CUDA,启动!-阿尔法欧欧

下一步(会覆盖原有驱动,不希望被覆盖的话则选择自定义)

图片[8]-CUDA,启动!-阿尔法欧欧

剩下的默认下一步即可。
命令行输入nvcc -V查看版本验证是否安装成功

nvcc -V
图片[9]-CUDA,启动!-阿尔法欧欧

2、安装cuDNN

cuDNN官网 选择支对应cuda的版本

图片[10]-CUDA,启动!-阿尔法欧欧
图片[11]-CUDA,启动!-阿尔法欧欧

安装包解压到自定义目录下。

3、安装Visual Studio

官网下载vs2022 (根据自己的需求安装上面CUDA支持的版本)

4、安装NVIDIA TensorRT

进入 TensorRT官网 安装支持上面安装的CUDA版本的TensorRT版本

图片[12]-CUDA,启动!-阿尔法欧欧
图片[13]-CUDA,启动!-阿尔法欧欧

安装包解压到自定义目录下。

5、安装OpenCV

进入 OpenCV官网 安装

图片[14]-CUDA,启动!-阿尔法欧欧

6、CUDA工具安装

CUDA调试工具的安装和使用参考文章:

CUDA核函数的调试-阿尔法欧欧
CUDA核函数的调试-阿尔法欧欧
Robin的头像-阿尔法欧欧钻石会员2025年8月22日
0170

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